在启动脚本（例如 webui.py 或 launch.py）时添加参数

openclaw openclaw中文博客 2026-04-09 2

由于“AI小龙虾”并非一个官方固定名称，我将为您提供一套 通用且详细的指南，适用于大多数基于 Transformers 库、Ollama、LM Studio 或 text-generation-webui 等框架运行的开源大模型项目。

在启动脚本（例如 webui.py 或 launch.py）时添加参数-第1张图片-OpenClaw 中文版 - 真正能做事的 AI

您可以根据您实际使用的工具,选择对应的部分进行操作。

核心思路

修改路径通常涉及两个关键位置：

模型文件存储路径：存放下载的模型权重文件（.bin, .safetensors等）和配置文件的位置。
项目运行时的模型加载路径：在代码、命令行参数或配置文件中指定从何处读取模型文件。

通用方法：通过环境变量修改（推荐）

这是最灵活且跨平台的方法,许多AI工具都支持。

设置环境变量

Windows (PowerShell/CMD)：

# 设置一个名为 MODEL_PATH 的环境变量（用户级）
# 你想把模型都放到 D:\LLM_Models

或者在CMD中：

setx MODEL_PATH "D:\LLM_Models"

Linux/macOS (bash/zsh)：

# 将下面这行添加到你的 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件末尾
export MODEL_PATH="/home/username/LLM_Models"
# 然后使配置生效
source ~/.bashrc

在代码或工具中使用该路径

在Python (使用Transformers库) 中：

import os
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct"
# 从环境变量读取路径，如果没设置则使用默认的 ~/.cache/huggingface/hub
cache_dir = os.getenv("MODEL_PATH") or None
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    cache_dir=cache_dir,  # 指定下载和加载的目录
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, cache_dir=cache_dir)

在命令行工具中：许多工具支持 --model-dir 或类似的参数。
```
python your_script.py --model-path $MODEL_PATH/deepseek-coder-6.7b
```

针对不同具体工具的路径修改方法

使用 Hugging Face Transformers 库

这是最直接使用DeepSeek官方模型的方式。

修改默认缓存目录：如上所示，最推荐使用 cache_dir 参数。
一劳永逸的方法：直接设置HF的环境变量。
```
# Windows
setx HF_HOME "D:\HuggingFace"
# Linux/macOS
export HF_HOME="/path/to/your/huggingface"
# 同样添加到 ~/.bashrc 中
```
设置 HF_HOME 后，所有通过Hugging Face工具下载的模型、数据集都会存储在这个目录下。

使用 Ollama

Ollama 本身管理模型,修改其存储路径需要修改其根目录。

Windows：
1. 停止 Ollama 服务（在系统托盘右键点击退出）。
2. 打开“系统属性” -> “高级” -> “环境变量”。
3. 新建一个系统变量，变量名 OLLAMA_MODELS，变量值设为你的目标路径，D:\Ollama_Models。
4. 重启电脑或重启Ollama服务,之后拉取的模型都会存储在新路径。
Linux/macOS：
1. 停止 Ollama 服务：sudo systemctl stop ollama (Linux) 或 ollama serve 进程。
2. 设置环境变量：export OLLAMA_MODELS="/new/path/for/models"
3. 重启服务：sudo systemctl start ollama。

使用 LM Studio

LM Studio 提供了图形化界面来修改路径。

打开 LM Studio。
点击左侧的设置（齿轮图标）。
在 General 选项卡下，找到 “Models” 或 “Downloads” 部分。
你会看到一个输入框，让你设置 “Download path” 或 “Models cache directory”，将其修改为你想要的路径（E:\LM_Studio\Models）。
重启 LM Studio 使其生效。

使用 text-generation-webui (oobabooga)

在启动时通过命令行参数指定。

或者，你可以在 models/ 目录下直接创建软链接（Linux/macOS）或目录联结（Windows）指向你的实际模型存储位置。

直接移动已下载的模型文件

如果你已经下载了模型,想移动到新位置：

找到当前模型位置：
- Transformers：通常在 ~/.cache/huggingface/hub 或 %USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub。
- 查看具体模型的 snapshot 目录。
复制整个模型文件夹（包含 config.json, model.safetensors, tokenizer.json 等所有文件）到你的新路径（如 D:\MyModels\deepseek-coder-6.7b）。

在代码中，直接加载本地路径：

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("D:/MyModels/deepseek-coder-6.7b")

注意事项

路径格式：Windows路径使用反斜杠，但在Python字符串和大多数配置文件中，最好使用正斜杠或双反斜杠以避免转义问题。
权限：确保你的应用程序有对新路径的读写权限。
配置文件：一些封装好的“AI小龙虾”桌面应用可能有自己的配置文件（如 config.yaml, settings.json），在里面寻找 model_path, model_dir 等键值进行修改。