Windows:openclaw_env\Scripts\activate

环境要求

• 操作系统：Linux（推荐 Ubuntu 18.04+）或 macOS（部分功能可能受限）
• Python：3.8 或更高版本
• PyTorch：1.9+（需与CUDA版本匹配）
• CUDA（可选）：11.3+（如使用GPU）

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安装步骤

1 克隆仓库

git clone https://github.com/openclaw-project/openclaw.git
cd openclaw

2 创建虚拟环境（推荐）

python -m venv openclaw_env
source openclaw_env/bin/activate  # Linux/macOS```
#### **2.3 安装依赖**
```bash
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

4 安装 PyTorch（如未自动安装）

根据CUDA版本选择（参考 pytorch.org）：

# 示例：CUDA 11.3
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

5 安装 OpenClaw 核心包

pip install -e .  # 开发模式安装

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快速验证

运行示例测试：

python examples/quick_demo.py

或启动基础交互界面：

python scripts/launch_webui.py  # 如有WebUI

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配置模型（可选）

• 下载预训练模型至 models/ 目录
• 配置API密钥（如使用外部服务）：

  echo "OPENAI_API_KEY=your_key" >> .env

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常见问题

1. CUDA版本不匹配：根据PyTorch官网命令重新安装。
2. 依赖冲突：使用虚拟环境隔离，或尝试 pip install --force-reinstall。
3. 内存不足：减小模型批次大小（修改配置中的 batch_size）。

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进阶操作

• 训练自定义模型：参考 docs/training.md
• API部署：运行 python api/server.py
• Docker支持：执行 docker build -t openclaw .

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附：一键脚本（Ubuntu）

wget -O install_openclaw.sh https://raw.githubusercontent.com/openclaw-project/openclaw/main/scripts/install.sh
chmod +x install_openclaw.sh
./install_openclaw.sh

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注意：详细文档请查看 docs/ 目录，或访问 OpenClaw Wiki。
如有问题，请提交 Issue 并提供错误日志。