首先需要明确一个概念，在OpenClaw的语境中，技能通常不是指一个独立的、可安装的插件包，而是指通过配置和扩展，让智能体获得调用外部工具、API或执行特定任务流程的能力

openclaw openclaw中文博客 2026-04-09 2

为现有智能体配置工具/技能（简单API调用）

这是最常用、最快捷的方式，您可以通过修改配置文件，让智能体（如 deepseek-chat 模型）获得调用外部API的能力。

首先需要明确一个概念，在OpenClaw的语境中，技能通常不是指一个独立的、可安装的插件包，而是指通过配置和扩展，让智能体获得调用外部工具、API或执行特定任务流程的能力-第1张图片-OpenClaw 中文版 - 真正能做事的 AI

核心步骤：

定位配置文件： OpenClaw通常有一个主配置文件（如 config.yaml, config.toml 或 .env 文件），或者在启动命令中指定，更常见的是，技能配置在智能体或工具的专属配置目录中。

编辑技能配置：您需要找到 skill_configs 或 tools 相关的配置部分，这里是一个 YAML格式 的示例：

# 示例：为智能体添加“天气查询”和“维基百科搜索”技能
tools:
  - type: "weather_tool"
    name: "get_weather"
    config:
      api_key: "${WEATHER_API_KEY}" # 建议从环境变量读取
      base_url: "https://api.weatherapi.com/v1"
  - type: "wikipedia_tool"
    name: "search_wikipedia"
    config:
      top_k_results: 3
      lang: "zh"
# 您的LLM配置（例如DeepSeek）
llm:
  model: "deepseek-chat"
  api_key: "${DEEPSEEK_API_KEY}"
  base_url: "https://api.deepseek.com"

配置工具参数：
- API Keys：所有需要密钥的第三方服务（如天气API、新闻API、Google搜索等），务必通过环境变量 (${VAR_NAME}) 或密钥管理器传入，切勿硬编码在配置文件中。
- 工具类型：OpenClaw可能预置了一些常用工具类型（如 web_search, calculator, code_interpreter），您需要查阅项目Wiki或 docs 目录查看支持列表。
- 自定义工具：如果需要连接内部系统或特殊API，可能需要走下面的路径二。
启动并测试：配置完成后，重启OpenClaw服务或智能体。
```
# 假设您的启动命令是
python app.py --config ./your_config.yaml
```
在Web界面或API中向智能体提问,如：“北京今天天气怎么样？”，它应该能自动调用天气工具并返回结果。

开发并安装自定义技能/智能体（高级）

如果预置工具不满足需求,或者您想创建一个具有复杂流程的专属技能（“行业数据分析报告生成”），您需要开发自定义组件。

开发流程：

理解架构： OpenClaw的技能/智能体通常是围绕 “工具” 或 “智能体工作流” 构建的，请仔细阅读项目 src/ 目录下的结构，特别是 tools/ 和 agents/ 部分。

创建自定义工具类：在相应的目录下创建一个新的Python文件（如 my_custom_tool.py），定义一个工具类，它通常需要继承基类，并实现 _run 方法。

# 示例：一个简单的自定义工具
from typing import Type
from pydantic import BaseModel, Field
from openclaw.tools.base import BaseTool
class MyToolInput(BaseModel):
    """自定义工具的输入参数模式。"""
    query: str = Field(description="需要处理的查询语句")
class MyCustomTool(BaseTool):
    name: str = "my_custom_tool"
    description: str = "这是一个自定义技能的描述，用于处理特定任务。"
    args_schema: Type[BaseModel] = MyToolInput
    def _run(self, query: str) -> str:
        # 这里是您的技能核心逻辑
        # 可以调用数据库、内部API、其他服务等
        processed_result = f"处理后的结果： {query}"
        return processed_result

注册技能/工具：您需要在项目中的某个 __init__.py 或专门的注册文件（如 tool_registry.py）中，将您的工具类注册到全局工具列表中，以便主程序能够发现和加载它。
创建或修改智能体配置：新建一个智能体配置文件（如 my_skill_agent.yaml），在 tools 列表中引用您新创建的工具 my_custom_tool，并配置好对应的LLM。
集成与部署：
- 将您的代码集成到项目中。
- 更新项目依赖（如果您的工具需要新的Python包，需更新 requirements.txt 或 pyproject.toml）。
- 通过指定新的配置文件来启动您的专属技能智能体。

通用重要提示

查阅官方文档：一切以项目 README.md 和 docs/ 目录下的官方文档为准，这是最权威的信息源。
寻找示例：项目仓库中通常会有 examples/ 文件夹，里面有配置示例和Demo，是极佳的学习材料。
利用社区：
- GitHub Issues：搜索是否有类似的需求或问题。
- Discord / Slack / 微信群：如果项目有社区频道，在那里提问通常能得到快速响应。
安全第一：
- 保管好API密钥，使用环境变量或安全的密钥管理服务。
- 谨慎配置允许网络访问或执行系统命令的工具,确保在安全的环境中运行。