创建虚拟环境

OpenClaw 安装指南（文字版）

步骤1：环境准备

1. 系统要求：

   

   • 操作系统：Ubuntu 20.04+ / Windows 10+（建议Linux）
   • Python版本：3.8-3.10
   • 硬件：建议NVIDIA GPU（支持CUDA 11.0+）

2. 安装依赖：

   # 更新系统包
   sudo apt update
   sudo apt upgrade -y
   # 安装Python及工具
   sudo apt install python3-pip git -y

步骤2：克隆项目

git clone https://github.com/OpenClaw-Project/OpenClaw.git
cd OpenClaw

步骤3：配置Python虚拟环境

source openclaw_env/bin/activate  # Linux/Mac
# Windows: openclaw_env\Scripts\activate
# 升级pip
pip install --upgrade pip

步骤4：安装依赖包

pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118  # GPU版本
# CPU版本: pip install torch torchvision
pip install -r requirements.txt

步骤5：配置模型与数据

1. 下载预训练模型：

   python scripts/download_models.py

2. 准备数据集（可选）：

   python scripts/prepare_dataset.py --path ./data

步骤6：验证安装

python test_installation.py

输出 "OpenClaw安装成功！" 即表示完成。

视频制作建议

如果您需要录制安装视频,建议按以下分段录制：

1. 开场介绍（30秒）：

   说明OpenClaw的功能（如AI视觉识别、机械臂控制等）。

2. 环境准备（1分钟）：

   展示系统版本、Python安装。

3. 代码克隆与配置（2分钟）：

   演示Git克隆、虚拟环境创建。

4. 依赖安装（1分钟）：

   展示pip安装过程,解释可能出现的网络问题。

5. 模型下载与测试（1分钟）：

   运行验证脚本,展示成功结果。

6. 常见问题（1分钟）：

   提示CUDA版本冲突、路径错误等解决方案。

附加资源

• 官方文档：docs.openclaw.ai
• 问题反馈：GitHub Issues页面
• 社区支持：Discord或论坛链接

希望这个指南能帮助您完成安装！如果有具体错误提示，可以提供更多细节以便进一步协助。 🦞